تعد جداول البيانات من أكثر الأدوات استخدامًا في مجال الأعمال. ولكن مع تشديد المزيد من الشركات على الحاجة إلى تعلم لغات البرمجة مثل Python لتعيين أدوار لتحليل البيانات ، فإن السؤال الشائع المطروح هو ، "ما مدى أهمية تعلم Excel؟".
في
هذا المقال سوف نجيب على الاسئلة التالية :
1.
هل لا يزال Excel مستخدمًا
في الأعمال؟
2.
ما هي بدائل الأعمال لبرنامج Excel؟
3.
لماذا لا تزال الشركات تستخدم Excel؟
4.
كم عدد الشركات التي تستخدم Excel؟
5.
ما الذي يجعل Excel أداة عمل
قيمة؟
6.
كيف تستخدم الشركات برنامج Excel؟
7.
لماذا قد يكون Excel ضارًا
للأعمال؟
8.
لماذا يحظى Excel بشعبية
كبيرة في الأعمال؟
دعونا
نجاوب على هذه الأسئلة بالترتيب
هل لا يزال Excel مستخدمًا في الأعمال؟
نعم
، لا يزال برنامج Excel مستخدمًا على نطاق واسع في الأعمال. بالنسبة
للعديد من محللي ومديري الأعمال ، تعتبر القدرة على استخدام تقنيات جداول البيانات
مثل Excel أو Google Sheets معرفة شائعة.
ما
هي بدائل الأعمال لبرنامج Excel؟
هناك
العديد من البدائل لتقنيات جداول البيانات ، وهي:
أولا: SQL, SQL هي لغة استعلام تتيح استخدام قواعد البيانات
الكبيرة. غالبًا ما تكون قواعد البيانات أكثر موثوقية من Excel
ويمكنها تخزين بيانات أكثر بكثير من Excel - الذي يمكنه
فقط معالجة ما يصل إلى مليون حقل بيانات.
ثانيا: R, R هي لغة برمجة شائعة لعلماء البيانات
والإحصائيين. على الرغم من أنها لغة أكاديمية في الأصل ، إلا أن محللي البيانات
يستخدمونها لتصورات البيانات السريعة والإجابات الإحصائية.
ثالثا: Python:
Python هي لغة
برمجة مرنة مدعومة على نطاق واسع وتستخدم لتحليل البيانات وتصور البيانات وأتمتة
المهام.
يمكن
اعتبار SQL و R و Python بدائل أكثر
فعالية لبرنامج Excel والتي تتيح تخزين بيانات أكبر حجماً وميزات
أكثر تقدمًا لتحليلات البيانات وتصور البيانات.
لماذا لا تزال الشركات تستخدم Excel؟
على
الرغم من وجود أدوات قوية مثل SQL و Python ، لا شيء
يتصدر جداول البيانات عندما يتعلق الأمر بتحليل البيانات بسرعة وسهولة. من بين
جميع أدوات تحليل البيانات الحالية ، تظل جداول البيانات الأداة الأكثر وصولاً
والأكثر تقليدية لتحليلات الأعمال ؛ لقد استخدمت العديد من الشركات جداول البيانات
منذ البداية لتخزين البيانات وتحليلها ، و Excel هو أسهل
طريقة لاختيارها واستخدامها لمعظم المستخدمين.
كم عدد الشركات التي تستخدم Excel؟
في
عام 2019 ، أشارت أبحاث السوق إلى أن ما يقرب من 54٪ من الشركات تستخدم Excel - وهذا لا يشمل تطبيقات جداول البيانات الأخرى. في جميع أنحاء
العالم ، يستخدم أكثر من ملياري شخص تقنيات جداول البيانات مثل Excel و Google Sheets. تقوم الشركات بتوظيف مرشحين يتمتعون
بمهارات Excel لأن استخدام جداول البيانات يعتبر معيارًا
لتحليلات الأعمال اليومية.
ما الذي يجعل Excel أداة عمل قيمة؟
تجعل
جداول البيانات من السهل إدارة البيانات وتصور المعلومات. من بين الخيارات المتاحة
لتحليلات البيانات ، يوفر Excel أفضل توازن للقوة وإمكانية الوصول ؛ توفر
جداول البيانات وظائف قوية مثل الرسوم البيانية والجداول المحورية والصيغ ، ولكنها
أكثر سهولة من الأدوات المتقدمة مثل SQL.
يتوافق
Excel بشكل خاص أيضًا مع العديد من أدوات تحليل البيانات الشائعة الأخرى
، مثل جداول بيانات Google ، ويمكنه التفاعل مع خيارات تحليلات
البيانات الأكثر تقدمًا مثل حزمة Python's
pandas - حيث
يتوافق كلاهما مع تنسيق تخزين البيانات الشهير "csv".
في
النهاية ، يعد Excel أداة تحليل البيانات الأكثر سهولة في التعلم
والأكثر استخدامًا للشركات ، ومن المحتمل ألا يتغير ذلك.
كيف تستخدم الشركات برنامج Excel؟
تستخدم
الشركات برنامج Excel لتخزين البيانات وتصورها وتحليلها. تتضمن
بعض الأمثلة لحالات استخدام الأعمال ما يلي:
1. تتبع وإدارة
المخزون
2. إدارة العملاء
3. محاسبة مالية
4. جمع بيانات
المستهلك
5. الميزانية
6. الفواتير
7. ادارة مشروع
8. تقييمات المحتوى
يتم
دعم Excel أيضًا على نطاق واسع بواسطة مختلف أدوات جمع البيانات وأدوات
التشغيل الآلي الأخرى. على سبيل المثال ، يمكن للشركات إقران Excel مع غوغل فورم ومايكروسوفت فورم لأتمتة جمع البيانات ؛ يمكن للعميل إكمال نموذج
بمعلومات الاتصال الخاصة به .
لماذا قد يكون Excel ضارًا للأعمال؟
على
الرغم من أن برنامج Excel شائع ويمكن الوصول إليه ، إلا أنه ليس
دائمًا الأداة المثلى للشركات للأسباب التالية
1-أخطاء بشرية
في
التسعينيات ، ارتكب محاسب ضرائب في شركة Fidelity Investments
خطأً مكلفًا. المحاسب بطريق الخطأ ترك علامة ناقص. نتج عن هذا الحادث خطأ بقيمة
2.6 مليار دولار. على الرغم من أن هذا الحادث لم يؤثر على المساهمين ، إلا أنه
أظهر الاعتماد على التكنولوجيا وأهمية التحقق من العمل مرة أخرى.
2-قواعد البيانات الكبيرة
كلما
كانت قاعدة البيانات أكبر ، أصبح برنامج Excel أبطأ. في
مرحلة ما ، قد تصبح قواعد بيانات الشركة كبيرة جدًا ومعقدة بحيث يتعذر على Excel التعامل معها ؛ في هذه المرحلة ، يجب على المحللين الانتقال إلى
أدوات خاصة بقاعدة البيانات مثل SQL و Python.
3-أمن البيانات
تم
تصميم تقنيات قواعد البيانات مثل SQL لتقليل فرص حدوث أخطاء عند تخزين البيانات
أو ترحيلها أو تصديرها. لا يأتي Excel بأدوات وميزات قوية للغاية لضمان بيانات
موثوقة. بالنسبة للمجموعات الأصغر من البيانات ، يعمل Excel
بشكل جيد ، لكن الأداة تصبح أكثر خطورة وأقل موثوقية مع قواعد البيانات الأكبر.
4-الخيارات المتقدمة
إذا
احتاجت شركة ما إلى استخدام أساليب إحصائية متقدمة مثل التعلم الآلي أو التحليلات
التنبؤية ، فمن الأفضل استخدام أدوات أكثر قوة تقدمها لغات البرمجة مثل Python. على الرغم من أن Excel يوفر بعض الميزات للتحليل الإحصائي ، مثل
الانحدار الخطي ، إلا أنه ليس أفضل أداة لاستخدامها في مهام علوم البيانات الأكثر
تعقيدًا.
لماذا يحظى Excel بشعبية كبيرة في الأعمال؟
Excel هو أداة الجيش السويسري لتحليلات بيانات الأعمال. إنه أداة قوية ويمكن الوصول إليه لجميع الحلول التجارية لتلبية احتياجات العمل مثل التخزين السريع للبيانات ومعالجتها والتعاون مع البيانات وأتمتة المهام والمزيد.
على
الرغم من أن شركة ما قد ترغب في استخدام أدوات أكثر تقدمًا أثناء توسيع نطاقها ،
إلا أن معظم الشركات يمكنها توفير الوقت والحصول على الإجابات التي يحتاجونها
وضمان سير العمليات اليومية بشكل سلس باستخدام تقنيات جداول البيانات.
الخلاصة
على
الرغم من وجود برامج وتقنيات أخرى أكثر تقدما للتعامل مع البيانات إلا أن
مايكروسوفت إكسيل وغوغل شيت لازلات أدوات مهمة وتلبي حاجات العديد من الشركات
وخاصة الصغيرة والمتوسطة, بالاضافة لأهمية إكسيل في الدراسات و الأبحاث , لذلك لا
تعد معرفة إكسيل وميزاته أمرا ثانويا بالنسبة لإدارة الأعمال أو تحليل البيانات
لما يتميز به من سهولة ومن إمكانيات.
تعليقات
إرسال تعليق