دور SQL في علم البيانات

ما هو الدور الذي تلعبه SQL في علوم البيانات

لا بد أنكم قد قد سمعتم عن أهم المهارات المطلوبة لعلوم البيانات. هل تعرفون من أين يجب أن تبدأوا؟ المهارة الأسهل والأكثر أهمية التي يمكنكم اكتسابها هي SQL.

قبل تطوير هذه المهارة ، يجب أن تعرفوا دور SQL في علم البيانات ولماذا يقوم كل خبير في علوم البيانات بتمييز SQL على أنها مهمة لعلماء البيانات. لذلك ، دعنا نستكشف مدى أهمية SQL بالضبط لعلوم البيانات.

في هذا المقال سنتحدث عن:

1-  ماهي لغة SQL

2-  أهمية SQL  لعلم البيانات

3-  ماهي مهارات SQL  التي نحتاجها في علم البيانات

·       ماهي لغة SQL

 لغة SQL  هي لغة الاستعلام القياسية لجميع قواعد البيانات العلائقية. وهي أيضًا المعيار لمنصات البيانات الضخمة الحالية التي تستخدم SQL باعتبارها واجهة برمجة تطبيقات رئيسية لقواعد بياناتها العلائقية.

سنستعرض بعض الجوانب الرئيسية لـ SQL وصلاحيتها في السيناريو الحالي الذي تم تحديده بواسطة Data Science. بعد ذلك ، سنشرع في تعلم العناصر الأساسية لـ SQL المطلوبة لعلوم البيانات.

·       أهمية SQL في علوم البيانات

علم البيانات هو دراسة وتحليل البيانات. لذلك من أجل تحليل البيانات ، نحتاج إلى استخراجها من قاعدة البيانات. هذا هو المكان الذي تكمن فيه أهمية SQL. تعد إدارة قواعد البيانات العلائقية جزءًا مهمًا من علوم البيانات.

رغم أن العديد من الصناعات الحديثة وجهت إدارة منتجاتها باستخدام NoSQL ، تظل SQL الخيار المثالي للعديد من CRM وأدوات ذكاء الأعمال والعمليات المكتبية.

لقد تم تصميم العديد من منصات قواعد البيانات على غرار SQL. لأنها أصبح معيارًا للعديد من أنظمة قواعد البيانات. في الواقع ، تستفيد أنظمة البيانات الضخمة الحديثة مثل Hadoop و Spark من SQL للحفاظ على أنظمة قواعد البيانات العلائقية ومعالجة البيانات المنظمة.

علاوة على ذلك ، لكي تصبح عالم بيانات ، فإن معرفة SQL أمر لا بد منه.  سوف يحتاج عالم البيانات إلى SQL من أجل التعامل مع البيانات المنظمة. وحين نعرف أنه يتم تخزين هذه البيانات المنظمة في قواعد البيانات العلائقية. لذلك ، من أجل الاستعلام عن قواعد البيانات هذه ، يجب أن يكون لدى عالم البيانات معرفة جيدة بـ SQL.

على سشبيل المثال ، توفر منصات البيانات الضخمة مثل Hadoop امتدادًا للاستعلام عن أوامر SQL لمعالجة البيانات من خلال HiveQL.

 وكمثال آخر و من أجل إجراء تحليلات البيانات مع البيانات المخزنة في قواعد البيانات العلائقية مثل Oracle و Microsoft SQL و MySQL ، نحتاج إلى SQL.

تعد SQL ضرورية أيضًا لإجراء نقل البيانات وإعدادها. لذلك ، عند التعامل مع أدوات البيانات الضخمة المختلفة ، سوف تستخدم SQL.

·       ما هي مهارات SQL المطلوبة لعلوم البيانات؟

يجب أن يتمتع علماء البيانات الطموحون بمهارات SQL الضرورية التالية:

1. معرفة نموذج قاعدة البيانات العلائقية Relational Database Management System(RDBMS)

نظام نموذج قاعدة البيانات العلائقية (RDBMS) هو المفهوم الأساسي والأهم بالنسبة لعالم البيانات الطموح. من أجل تخزين البيانات المنظمة ، يجب أن تعرف RDBMS بعمق. يمكنك بعد ذلك الوصول إلى البيانات واستردادها ومعالجتها من خلال SQL.

نظام RDBMS هو معيار لكل منصة بيانات. حتى منصات البيانات الضخمة المتقدمة تتكون من قسم RDBMS لمعالجة المعلومات المنظمة.

2. معرفة أوامر SQL

يجب أن يعرف عالم البيانات أوامر SQL التالية :

a)    لغة استعلام البيانات/ Query

b)    لغة معالجة البيانات / Manipulation

c)     لغة تعريف البيانات/ Definition

d)    لغة التحكم في البيانات/ Control

3. القيم المفقودة /NULL Value

يتم استخدام Null لتمثيل قيمة مفقودة. الحقل الذي يحتوي على قيمة خالية فارغ في جدول. ومع ذلك ، تختلف القيمة الخالية عن القيمة الصفرية أو الحقل الذي يحتوي على مسافات فارغة.

4. الفهارس/ Indexes

بمساعدة جداول البحث الخاصة ، يمكن لمحرك بحث قاعدة البيانات تحديد موقع القيم في صف بسهولة. باستخدام فهرسة SQL ،

5. ربط الجداول / Join Types

صلات الجدول هي أهم مفاهيم قواعد البيانات العلائقية التي يجب أن يعرفها عالم البيانات.

6. المفتاح الأساسي والفرعي /Primary and Foreign Key

يمثل المفتاح الأساسي قيمًا فريدة في قاعدة البيانات. بمساعدة المفتاح الأساسي ، يمكننا تمييز كل سطر وسجل من قاعدة البيانات. من ناحية أخرى ، يتم استخدام المفتاح الفرعي لربط جدولين معًا.

7. SubQuery

الاستعلام الفرعي هو الاستعلام المتداخل المضمن في استعلام آخر. هناك أربعة استعلامات فرعية مهمة في لغة SQL وهي  - SELECT و INSERT و UPDATE و DELETE.

8. إنشاء الجداول

يستخدم Data Science الجداول العلائقية المنظمة ، وبالتالي ، من الضروري معرفة كيفية إنشاء الجداول في SQL.

الخلاصة

في النهاية ، نستنتج أن SQL تلعب دورًا مهمًا في علوم البيانات. في واقع الأمر ، فإن منصات البيانات الضخمة الحديثة تحاكي SQL لمعالجة البيانات المنظمة التي يتم إنشاؤها جنبًا إلى جنب مع البيانات غير المنظمة.