ماهو الفرق بين Power
BI و Excelفي
تحليل البيانات؟
يعد كل من Power BI و
Excel من الأدوات الشائعة لتحليل البيانات ، ولكن
هناك بعض الاختلافات الرئيسية من حيث القدرات والميزات وحالات الاستخدام
. فيما يلي بعض الاختلافات الرئيسية بين
تحليل البيانات في Power BI و Excel:
أولا: قابلية التوسع: تم تصميم
Power BI لتحليل البيانات على نطاق واسع ويمكنه التعامل
مع مجموعات بيانات أكبر بكثير مقارنة ببرنامج
Excel. يمكن لـ
Power BI الاتصال بمصادر بيانات مختلفة ، مثل قواعد
البيانات ومنصات البيانات الضخمة ، ويمكنه أيضا التعامل مع ملايين أو حتى مليارات صفوف
البيانات. من ناحية أخرى ، يفرض Excel قيودًا
على حجم البيانات التي يمكنه التعامل معها ، ويمكن أن يكون العمل مع مجموعات
البيانات الكبيرة جدًا بطيئًا ومرهقًا.
ثانيا: نمذجة البيانات وتحويلها:
يوفر Power BI إمكانات
قوية لنمذجة وتحويل البيانات ، مما يسمح للمستخدمين بتنظيف البيانات وتحويلها
وتشكيلها من مصادر متعددة باستخدام ميزات نمذجة البيانات ومحرر الاستعلام. يوفر Power BI أيضًا ميزات متقدمة لنمذجة
البيانات مثل الأعمدة المحسوبة والمقاييس والعلاقات ، والتي تسمح بتحليل و تمثيل
بيانات أكثر تعقيدًا. يحتوي Excel أيضًا
على إمكانيات إنشاء نماذج البيانات والتحويل ، لكنها محدودة أكثر مقارنةً بـ Power BI.
ثالثا: الثميل البياني وإعداد التقارير:
يوفر Power BI ميزات
مرئية وتقارير قوية مع مجموعة واسعة من المخططات التفاعلية والخرائط والرسوم
البيانية التي تسمح للمستخدمين بإنشاء لوحات معلومات وتقارير ديناميكية وتفاعلية.
يدعم Power BI أيضًا
التنقيب عن البيانات وتصفيتها وتقطيعها لتحليل البيانات بطرق مختلفة. يوفر Excel أيضًا إمكانيات عرض المرئيات
وإعداد التقارير ، لكنها ليست متقدمة ومرنة مثل
Power BI
رابعا: التعاون والمشاركة: تم تصميم Power BI لتحليل البيانات التشاركي ،
مما يسمح للمستخدمين بإنشاء ومشاركة التقارير ولوحات المعلومات ومجموعات البيانات
مع مستخدمين أو فرق أخرى. يوفر Power BI أيضًا
خيارات لحوكمة البيانات والأمان وجداول تحديث البيانات للتقارير المشتركة. من
ناحية أخرى ، يعد Excel تطبيقًا
لسطح المكتب بشكل أساسي ، وميزات المشاركة والتعاون محدودة أكثر مقارنة بـ Power BI
خامسا: اتصال البيانات: يحتوي
Power BI على خيارات اتصال بيانات شاملة ، مما يسمح
للمستخدمين بالاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات ، بما في ذلك قواعد البيانات
والخدمات المستندة إلى السحابة والأنظمة الأساسية للبيانات الضخمة وواجهات برمجة
التطبيقات. يوفر Power BI أيضًا
خيارات لتحويل البيانات ونمذجة البيانات وإثراء البيانات. يحتوي Excel أيضًا على خيارات اتصال
البيانات ، لكنها محدودة أكثر مقارنة بـ
Power BI
سادسا: التحليلات المتقدمة: يوفر Power BI إمكانات تحليلية متقدمة مثل
التكامل مع R و Python لإجراء التحليل الإحصائي
المتقدم والتعلم الآلي والنمذجة التنبؤية. يحتوي
Excel أيضًا على بعض ميزات التحليلات الأساسية ،
لكنها ليست متقدمة مثل Power BI.
باختصار ، في حين أن
Excel هو تطبيق جداول بيانات يستخدم على نطاق واسع
مع إمكانات تحليل البيانات الأساسية ، فإن
Power BI هو أداة أكثر قوة وتخصصًا لتحليل البيانات و
التمثيل البياني وإعداد التقارير ، لا سيما للبيانات واسعة النطاق والسيناريوهات التشاركية.
يوفر Power BI ميزات
أكثر تقدمًا لنمذجة البيانات و العرض والمشاركة ، بينما يعد
Excel أكثر ملاءمة لمجموعات البيانات الأصغر ومهام
تحليل البيانات الأساسية. ومع ذلك ، يعتمد الاختيار بين
Power BI و Excel لتحليل
البيانات على الاحتياجات والمتطلبات ومجموعات المهارات المحددة للمستخدمين
والمؤسسات. تتمتع كلتا الأداتين بنقاط قوتهما ويمكن استخدامهما بفعالية في
سيناريوهات تحليل البيانات المختلفة. لذلك ، من المهم مراعاة الاحتياجات
والمتطلبات المحددة لمشروع تحليل البيانات عند الاختيار بين Power
BI و Excel. إذا
كنت معتادًا على برنامج Excel بالفعل
، فقد تجد أنه من الأسهل البدء باستخدام
Excel لمهام تحليل البيانات الأساسية ، بينما قد
يكون Power BI أكثر
ملاءمة لمشاريع تحليل البيانات الأكثر تعقيدًا والأوسع نطاقًا.
تعليقات
إرسال تعليق