العينة العشوائية البسيطة في البحث العلمي و الدراسات الكمية

 

تعد طريقة إختيار العينة المناسبة والممثلة للمجتمع هي مفتاح نجاح الدراسة و البحث وهناك طرق كثير لإختيار العينات سنذكرها على عجال ونركز في مقالتنا هذه على العينة العشوائية البسيطة. ماهي العينة العشوائية البسيطة؟ وما هي ميزاتها ؟ وكيف يمكن للباحث أن يستفيد من هذا النموذج في بحثه؟

في المقال التالي سنتناول النقاط التالية:

1-    أساليب أختيار العينات

2-    العينة العشوائية البسيطة

3-    مثال عن العينة العشوائية البسيطة

4-    تفسير نتائج العينة  العشوائية البسيطة

5-    ايجابيات العينة العشوائية البسيطة

6-    سلبيات العينة العشوائية البسيطة

7-    خطوات أخذ العينة العشوائية البسيطة

8-    حالات استخدام العينة العشوائية البسيطة

أساليب أختيار العينات

 تصنف هذه الأساليب  إلى أساليب احتمالية وأساليب غير احتمالية

فأما الأساليب الإحتمالية  فهي:

1.    العينة العشوائية  البسيطة

2.    العينة  العشوائية  المنتظمة

3.    عينة الطبقات

4.    عينة القطاعات

وأما الأساليب غير الاحتمالية فتشمل ما يلي:

1.    عينة الراحة

2.    العينة القصدية

3.    عينة الحصص أو عينة الكوتا

العينة العشوائية البسيطة

 العينة العشوائية البسيطة هي جزء من المجتمع يكون فيه لكل عنصر من عناصر المجتمع نفس الاحتمال لأن يكون جزء من العينة وفي حال تم تنفيذها بشكل محكم  فهي تضمن تمثيل غير منحاز لعناصر مجتمع الدراسة  ومن الأمثلة عليها سحب الأوراق العشوائي من إناء أو من قبعة  وكذلك اللوتري والتقنيات المشابهة

مثال عن العينة العشوائية البسيطة

سنأخذ مثال عملي على العينة العشوائية البسيطة,  لدينا دراسة على مدينة عدد سكانها 200,000 نسمة, ونريد معرفة عدد الأشخاص الذين يكتبون بواسطة اليد اليسرى.  نقوم بإختيار عينة عشوائية من المدينة دون تحديد أية معايير  كأن نقابل الناس في الشارع بشكل عفوي ونسألهم  أو نرسل رسائل نصية عبر شركة الاتصالات لـ 400 شخص بشكل عشوائي وبذلك نكون قد أخذنا عينة عشوائية بسيطة من المدينة.

تفسير نتائج العينة  العشوائية البسيطة

  في مثالنا السابق أعطت نتائج الدراسة أن 8% من سكان المدينة يستخدمون اليد اليسرى في الكتابة.  ولكن في الحقيقة قد تكون نسبة 8% أو %7 أو 6% أو حتى 15%  هذه النسبة من الخطأ مقبولة  حيث أننا لا نستطيع الحصول على رقم دقيق إلا بسؤال  جميع سكان المدينة, فالرقم الذي حصلنا عليه في الدراسة هو 8%  من العينة لذلك نحتاج إلى التأكد من أن العينة ممثلة للمجتمع حتى نقول أن هذه الدراسة تمثل المدينة التي قمنا بدراستها.

ايجابيات العينة العشوائية البسيطة

  تعد العينة العشوائية البسيطة من العينات السهلة والتي لا تحتاج إلى خبرة كبيرة من الباحث حتى يقوم بتنفيذها  كذلك في العينة العشوائية البسيطة  لا نحتاج إلى كم كبير من البيانات عن المجتمع الذي نقوم بدراسته قبل البدء بعملية البحث أو الاستبيان  وبذلك يتمكن الباحث من القيام بأخذ عينة عشوائية بسيطة حتى لو لم يكن لده الخبرة الكبيرة أو لديه معرفة كافية بمجتمع الدراسة.

سلبيات العينة العشوائية البسيطة

في العينة العشوائية البسيطة  قد يحصل انحياز مقصود أو غير مقصود  ومن الأمثلة على الانحياز غير المقصود في دراستنا السابقة بأننا قد لا نصادف أبدا ذكور في العين التي اخترناها  وأيضا قد لا نصادف أي أحد من كبار السن في العين التي أخذناها  وهذا مرده إلى أننا نختار العينة بشكل عشوائي مطلق دون تحديد أية معايير هذا الإنحياز بالإضافة إلى ضضرورة وجود عدد كافي ليكون تمثيلي فيي الجتمع هي أهم النقاط التي تؤخذ على العينة العشوائية البسيطة

خطوات أخذ العينة العشوائية البسيطة

·       تحديد مجتمع الدراسة: يجب تحديد المجتمع المدروس لنعرف من هي الشريحة التي سأقوم بأخذ العينة منها  في مثالنا السابق هي جميع سكان المدينة بينما في دراسة عن أسباب تعثر الطلاب الجامعيين في السنة الأولى فهي تشمل فقط طلاب الجامعة الذين لم ينجحوا في السنة الأولى وليسجميع طلاب الجامعة

·       حساب حجم العينة: يمكن ذلك من خلال برامج محددة أو من خلال الدراسات العلمية التي حددت مراجع و طرقق لأخذ العينة

·       تحديد وحدة القياس: في هذه المرحلة وبعد تحديد حجم العينة نحدد وحدة القياس فمثلا في الدراسة السابقةنحدد أفراد بينما في دراسة أخرى قد تكون مصانع أو شركات

·       ترقيم مجتمع الدراسة و الإختيار عشوائيا: في حال كان لدينا دراسة عن نسبة المباني التي تحوي مصاعد في المدينة ولنفرض أن حجم العينة هو 100 مبنى, فاننا نقوم بترقم كل ابنية لمدينة بأرقام فريدة أو قد نحصل عليها من الحكومة ومن ثم نسحب 100 رقم عشوائيا ونبحث فيما إذا كانت تحوي مصاعد أم لا. في بعض القالات والمراجع قد تجدون ترقيم مجتمع الدراسة هو خطوة منفصلة عن الإختيار العشوائي ولكن تم دمجهما هنا لتسهيل وصول الفكرة

حالات استخدام العينة العشوائية البسيطة

استخدام نوع معيين من تقنيات أخذ العينات يعتمد على هدف الدراسة و المتغيرات الموجودة فيها والفرضيات التي تبحث عنها الدراسة ولكن يمكن وضع خطوط عامة للحالات التي يمكن فيها للباحث إختيار أن يكون بحثثه أو دراسته معتمد على العينة العشوائية البسيطة ومن هذه الحالات:

1-   عدم وجود معلرفة كافية عن مجتمع الدراسة

2-   عدم توافر الخبرة الكبيرة للباحث بالطرق الأخرى

3-   عدم وجود فرضيات متلقة بمعايير ديموغرافية محدد مثل الجنس و العمر و المنصب الوظيفي و غيرها

4-   عدم توفر الوقت الكافي للباحث

5-   وجود عينة كافية وسهلة الوصول

الخلاصة

تعد العينة العشائية البسيطة من أهم واشيع طرق إختيار العينات لسهولتها ولتمكن كل الباحثين منها ونظرا لمزايها الإيجابية مثل عدم الإنحياز في حال تم تطبيقها كما يجب ولكن دائما يكون الباحث هو الأكثر دراية بالطريقة التي يختار بها العينة كي يضمن الوصول الى نتائج حقيقية